面对信息化时代，稍不注意就会脱轨，所以及时的补充知识才能让我们与时俱进，今天给大家带来的是关于CITC的值和citc系数的一篇文章，相信会给你带来较大的帮助！

CITC低于多少应该考虑删除

解答如下

CITC值低于0.4，或者删除某项后的信度系数值反而上升0.1左右时应该考虑对题项进行修正或者删除处理。

修正后的项与总计相关性是什么意思

校正的项总计相关性，也称CITC值。

比如某维度对应5个题项，那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示，通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性，预测试时通常会使用“校正的项总计相关性”这一指标。

SPSS中的citc值是什么意思

在analyze - scale - reliability analysis，点statistics，把scale if item deleted钩上，得到的报表就会有CITC（Corrected Item-TotalCorrelation）中文版的话是“分析”→“度量”→“可靠性分析”→“统计量”→“如果项已删除则进行度量”打钩→“确定”，“校正的项总体相关性”一栏就是CITC。一般需要大于0.5.

怎么提高CITC

根据你的整体α信度信度系数值调整方案：

1、整体α信度信度系数值小于0；

1、如果说α信度系数值小于0，查看是否有反向题。需要先进行数据编码，反向处理后，使用反向处理后的数据进行信度分析。

2、整体α信度信度系数值介于0~0.5之间；

此时说明信度有点'不可救药'，出现此类情况通常原因有3种：

一是用错方法，信度分析只针对量表题，但非量表题都放进去分析；

二是问卷设计质量太糟糕，量表题的设计随心所欲完全不带一点参考；

三是样本量少（比如小于50）并且一个维度仅对应2个题项，样本少信度系数值相对会较低。

无论是那种情况，解决流程均是：结合CITC值和项已删除后的信度系数值，先删除掉很糟糕项，然后再接着依次循环，直至信度系数可接受可止。

3、整体α信度信度系数值介于0.5~0.6之间

如果说分析项仅2个，此时没有其它办法，要么接受要么直接放弃掉该维度。如果分析项为3个或者更多，此时则需要结合CITC值进行处理，删除掉CITC值小于0.3的项后再次进行分析，以及结合’项已删除后的信度系数值‘这个指标进行删除分析项。

校正项总计相关性(CITC):为分析项之间的相关系数,通常大于0.4即可。

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